重山外，九霄天。

叩开量化的大门，数学少年的策略研究江湖行。

Zlin，00后，以本科专业第一的成绩毕业于复旦大学数学科学学院，北京大学数学科学学院应用数学专业直博生。2022年初，Zlin成为宽德实习生，主要工作集中在变量选择和分布生成模型，以及数值计算的分析等。

还有1个月，Zlin在宽德实习就半年了。复旦第一，直博北大，就读信息与计算科学专业的他将本科最后的时光投入到了量化策略研究中。区别于大多数同龄人的迷茫与不安，得益于在宽德实习过程中的技术知识累积，对未来Zlin已能从容选择。

“数学很迷人，我在思考如何落地生根。” 剑已配妥，出门即行于量化江湖。

课堂外 寻找数学+的最优解：之子在万里，江湖迥切深

“我是抱着学习的态度加入宽德的。”尽管成绩是同龄人中的佼佼者，开场第一句话，Zlin依旧谦逊。

天下风云出我辈，拥有极高数学天赋的他在校内取得了耀眼的成绩。丘成桐大学生数学竞赛、全国大学生数学竞赛、“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛、华东杯数学建模竞赛等大小赛事都有他获奖的身影，几年下来题库上也刷了七八百道题，“但我个人还是更喜欢全面发展，不断地拓宽自己的视野，去寻求更多的可能性。”

在加入宽德之前，Zlin也曾尝试PE/VC行业，不过受限于非金融背景的出身，他意识到在金融专业知识上的短板，这让他在寻求数学+其他专业的方向上多了些顾虑。“就像是空有一把子力气使不出来别扭的感觉，但这也为我加入宽德夯实了金融知识基础。”

大四下学期，得知国内量化行业如火如荼的发展态势，以及对数理人才的求贤若渴，Zlin加入了宽德。少年初出茅庐，在宽德找到了“数学+”的蹊径。合伙人带教、海内外顶尖学校背景的同事、以及日常分享行业内前沿的知识，让他有种相逢如鱼遇水的熟悉感。

学贵得师，亦贵得友。“我的导师，在量化投资领域里已经深耕十余年，不仅具备极其雄厚的技术知识，更是见证了很多学界理论的发展，以及其在业界走向落地的过程。”

在宽德Mentor的传道下，Zlin学习了领域内较新的理论，并且有意识地抓取里面的intuition，将这些想法运用于实际问题的解决方案上。“比如一开始我在follow哈佛大学的Lucas Janson教授的一些工作，他的一些统计学思想从更高的层面给予我启发。于是，我把这些观点应用在经典的回归问题上，并成功找到了一个复杂度十分可观且数值稳定性可监控的算法，这个思考的过程非常有意思。最近我也在关注一些更新的topics，希望在不断的实操中找到更有价值和潜力的技术。”

成绩不是唯一 我不是大佬：学问茫茫无尽期，到凌云处仍虚心

发奋识遍天下字，立志读尽人间书。就像好刀要经过上万次淬炼一样，反复打磨下的刀刃才能够尽显锋芒。“好的学业成绩能保证我在基本技能上较好地达到标准。不过，课内学到的技能还远远不够，还有很多课堂外practical的技巧和经验需要我在实际工作中积累、学习和总结。” 在宽德，前辈们倾囊相授，他虚心受教。

一笑相逢蓬海路，夹道尽是同行人。宽德有很多技术‘大佬’，同路人给Zlin的指点让他受益匪浅。一方面，同事们帮助他在实操中练就了扎实的基本功。公司有很多国内外top名校毕业的优秀人才，他们有丰富的知识储备和研究能力。“因此，我在报告的时候，同事们常常能够一针见血地指出可能存在的问题，或者富有启发性地提出看待问题的不同视角。这些前辈的数理思维和分析功底让我心生崇敬。”另一方面，他培养了做研究时攻坚克难的坚韧毅力。“不同于课堂内对数学知识的理论性学习，做研究需要花很多时间去钻研，宽德前辈们在攻克难题时的专注程度和持久毅力，令我赞叹。”

好的学业成绩能保证我在基本技能上较好地达到标准。不过，课内学到的技能还远远不够，还有很多课堂外practical的技巧和经验需要我在实际工作中积累、学习和总结。”

越过重重山 还有九霄天：业精于勤，路行方远

以本科生的身份顺利通过宽德面试让Zlin感到意外，没有接触量化交易前，超高标准的门槛还是让他望而生畏。量化之行如泛海行舟、山中寻幽，装备齐全的行囊才足以乘风破浪、觅得清香。

未出土时先有节,已到凌云仍虚心。对于想要进入量化行业的后生们，Zlin一再强调基础知识是重中之重。“在本科阶段，我学习和尝试了很多与现在所做内容相关的东西。比如我个人是数学系出身，一二年级时，我在基础的专业课比如数学分析、高等代数、实分析、泛函分析等上面花的时间比较多。从大三开始，我逐渐转向计算数学方向，学习了数值代数、数值逼近、优化方法等一系列的经典算法和理论。在建立了自己的知识库之后，我在大四开始尝试做一些本科生能理解的课题，并且在做这些课题的过程中，去尝试接触更新的知识，比如统计机器学习和最优化理论的前沿topics。”

从校内学生到校外量化策略研究实习生，他依然保持节奏去学习新知识。“不过学习的根本目标发生了变化，我们转变为以寻找一些能够解决实际问题的方法而学习。业界问题复杂多样。除了需要具备一定的数学功底和代码能力，还要有丰富的知识积累和学科视野，这样我们需要去分析基本面等问题时不至于没有灵感或走进一条死胡同。”

将所学知识应用到实际生活中，是翻山越岭、求知问道的动力。“宽德是一家技术驱动的投资公司，这也是我在生涯规划中很向往的地方。我希望能以理论和算法为工具，挖掘海量数据中隐秘的有意义的信息，然后以一种有价值的方式去使用它们，让社会的生产活动变得更加高效。”

就像在海量的数字中不断拟合出最优曲线，Zlin也在调动自己的能量和兴趣，为自己的成长画出完美弧度。未来，一幅由知识驱动业界变革的新江湖图景，已经在他脑海中徐徐展开。

累了充电 慢了奔跑：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索

“渴望每个明天决不放弃，努力燃烧用不完的活力。”

课业之余，唱歌，长跑，篮球，乒乓球都在他的涉猎范围。找寻可持续的生活方式，累了充电，慢了奔跑，把点滴积累当做生活习惯，就能由量变产生质变。面对未来，他轻描淡写，“Follow my heart”，是不变的抉择。

量化江湖漫漫，上下求索，即鸿蒙太空。